惟创新者进，惟创新者强，惟创新者胜。科技是国家强盛之基，创新是民族进步之魂。从2020年“提高科技创新支撑能力”，到2021年“促进科技创新与实体经济深度融合”，再到2022年“实施科技体制改革三年攻坚方案，强化国家战略科技力量”。翻阅政府工作报告，科技创新一次又一次被赋予更高的期望。
随着政策的持续加码，在新一轮技术革命和产业革命推动下，服装行业科技创新已成为行业高质量发展的新引擎。立足服装科技创新实际，把握未来服装科技发展的脉搏，由中国服装科创研究院牵头编制的《2021服装行业科技创新白皮书》的发布，恰逢其时。
《2021服装行业科技创新白皮书》极具专业性、前瞻性、引领性，对增强企业新时期竞争力、加强行业创新体系建设、打造产业竞争新优势具有重要意义。本书内容科学翔实，共有8章，主要包括：科技创新引领服装新征程、服装新材料、智能服装、智能营销、智能研发、智能装备、智能制造和绿色可持续。现分七期对《2021服装行业科技创新白皮书》主要内容进行全面报道，以期对服装企业科技创新实践有所帮助，对行业科技创新发展发挥推动作用。本期为系列报道之四：“智能研发”篇内容节选。
服装的智能研发是指：将智能技术应用于服装研发过程中，精准把握市场趋势和客户需求、有效提升研发的质量、缩短研发周期、降低研发成本，实现与上游供应商（面辅料）之间的协同，并与市场和生产环节实现信息集成，有效提升整体供应链的效率，提升企业综合市场竞争力。
主要应用在以下方面：精准研发、研发设计工具的智能化升级、全生命周期管理、基础数据库之上的模块化设计、虚拟展示、数字服装及虚拟应用。
智能研发在服装行业的应用（来源：苏州大学）
目前智能可穿戴所涉及的核心技术主要有：传感技术、数据传输、处理与存储技术、 信息技术、交互技术、电池技术、能量转化技术、芯片技术及集成技术等核心技术。
核心热点
（一）AI 技术
人工智能在服装市场研究中的技术应用主要是借助计算机视觉与图像处理技术分析海量图片（来自时装秀、社交媒体等），可以得到不同群体的穿衣偏好，归纳出当季的流行趋势。
基于机器学习的服装时尚分析基本框架（来源：史英杰）
在人工智能技术的加持下，设计师通过大数据和人工智能中知识工程的相关理论和方法，对设计经验进行量化与建模；通过使用基于相关的知识模型所开发的系统，消费者可以简单输入个人信息与时尚偏好，系统能够自动组合设计出风格多样且个性化的服装，并且系统能够智能识别消费者对于设计方案的不满意之处，从而形成新的设计，所有与真人设计师可能进行的交互过程都可以实现。
基于 AI 的智能化交互个性化服装设计系统（来源：苏州大学洪岩团队）
（二）3D 数字化
通过 3D 虚拟技术在电脑上虚拟缝制出效果逼真的成衣，将 2D 版型转化成 3D 成衣，使用逼真的服装模拟技术，彻底改变服装设计开发流程。
通过服装三维 CAD 系统，服装企业可以实现全链路数字化服务，从而有效提升了设计环节中各部门的沟通效率、缩短了研发周期、降低样衣的制作次数。基于 3D 数字化技术的创新设计模式大大提高了设计生产力，助力跨境电商实现高频研发、快速测款、柔性快反等。
3D数字化助力批量研发服装新款（来源：凌迪）
3D 技术与虚拟仿真技术相融合，在数字世界模拟真实布料的悬垂感、碰撞感、弹性、柔软感、光泽等效果，数字化面料的升级结合互联网手段使面料展示更加逼真，在加速设计协同的同时，可以有效促进面料本身的研发。
基于 3D 的数字面料（来源：上海百琪迈）
服装三维 CAD 系统通过与数字人台及色彩应用体系等进行设计协同，在 3D 环境中实现精准试衣、精准研发，不仅可以对服装尺码进行标准化与统一化，还保障了研发过程中沟通差异的最小化，提升服装企业研发及协同效率，实现从研发到生产的产业链尺码标准化、规范化，从而提升产业链研发及协同效率。
3D 与虚拟人台协同进行服装研发（来源：凌迪）
