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链接未来 “极客”智领

2019-01-08 10:53

作者:常潇

来源:未知

  什么,衣服等同于高科技产品?

   不要露出如此惊讶的表情,如果你还觉得现在的一件衣服只是简单的布料剪裁缝制,那实在该回炉补脑了。如今的服装生产过程中,设计软件、生产指导、产品回馈、供应链整合中都饱含数字科技、软件支持,所以即便说它的科技创新比肩iPhone,也并不为过。

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  在CHIC2019(春季)链接未来展区,江苏皓之睿、杭州知衣科技、福建辅城等几十家企业,将与怀着匠心、极致追梦、钻研网络科技的“极客”工程师一道,带来服装业最尖端的创新科技。

   优化服装业的软件匠人

   不少服装品牌表示,近几年的生产销售数据越发繁杂,而消费者的喜好也难以把握,稍有不慎就容易造成库存冗余、影响价格体系的状况,这就要求一种新的技术手段来优化产业。

   而链接未来展区参展企业的服装软件,大多针对生产什么、生产多少、生产节奏、生产质量和客户反馈等问题,对企业有真正的积极影响,为企业开源节流。经过研,江苏皓之睿网络科技的总裁周海峰发现,不少企业对数据的价值不够重视,C端到B端的回馈也不足。

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  “第一粒扣”的优化创意应运而生:将服装单品的信息融入功能性组件——钮扣中,经过消费者手机扫描,能够直接导向产品库和电商链接,扫描量的统计对于产品生产有重要意义。

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  在周总看来,服装业乃至服装软件的细节要长期优化,用户使用路径、快捷键设置都会影响市场体验。技术、产品要在细节上做到极致,而服装业的每一种品类,都经过缜密的思考,细致推敲,倾心追求卓越。有形的高定成衣、迥巧饰品如此,生产软件皆然。

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  高定成衣,经过量体剪裁,手工打造,耗时良久;而服装软件也是汇聚上万条代码,调研客户市场的真正需要,精心设计而出。成衣和软件都凝结了无差别的极致情感,程序员和服装大师,不都是坚守匠心、寻求极致的追梦者吗?

   先知先觉的数字科技

   这是一个产品过剩的时代,服装人不希望在良莠不齐的商品里,耗费掉那么多宝贵的时间,还找不到满意的高品质产品;也不希望淹没在刷出来的假销量、假评论、假信誉里,无法判定真正的产品品质。时间、效率和对品味的追求值得被认真对待。

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  而杭州知衣科技有限公司,就是一家致力于将人工智能和数据挖掘领域的前沿技术转化为生产力的公司。“衣食住行四大类,衣排第一,是不可或缺的部分。”知衣科技CEO郑泽宇说道,“服装行业产值高、市场大,但在设计、生产等方面并没有太多科技公司提供支持,这也让我决定根植服装界。”

   知衣科技的一大主要服务是收集全球时尚素材,进行统一的归纳整理,再基于大数据推送。这项服务极大地提高了设计师的工作效率,让设计师在前期企划、甄选面辅料、选款上更客观直接准确,发挥极致的前瞻性。

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  谈到前期的创业历程,郑总唏嘘不已:“科技和服装结合,先要琢磨科技怎样为服装人服务。线上、线下的设计师需求不同,产品也要调整。在素材库里,我们就过滤掉了许多基本款,增加别出心裁的设计单品。而我也希望在CHIC2019(春季)上,能够进一步宣传产品,和更多的客户进行交流、打开思路。”

   不少机构提出服装业软件的发展趋势:性能将会向更高效、更智能的方向发展。很显然,知衣科技的DeepFashion等产品线追求完美,就是在精准洞悉用户需求的基础上,优化企业高效、智能的需求,占据行业高地,提供极致的客户体验。

   为供应链提速到极致

   一件衣服从设计到门店销售只需要两周。这是Zara创造的服装业速度,也得益于精益经营和供应链提速:Zara总部集中了全部门店的数据分析,使用全球范围的信息系统和自动化流程。

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  互联网时代的一大特点就是要“快”。供应链如何提速,就是不少服装企业亟待解决的问题。而福建省辅城网络科技有限公司就提供了超20万用户,开放商务社交、快捷订单、电子商务等基础功能,以及金融、保险、物流、传媒等第三方服务的APP平台,为供应链提速到极致。

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  以快捷订单为例,与面向C端的快消品不同,B端的产品有特殊规格与属性,还需要定制和个性化服务,其价格体系也会因数量、定制程度、运输方式等因素变化,这就让订单无法像互联网消费那样简单。

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 “快捷订单是我们开发的基于商务社交的功能,满足按需发布、快速查询、授权扫码追踪等需要,完美匹配供应链。”辅城CEO施宗兴说道,“未来供应链平台会向垂直领域、细分化快速发展,辅城也会考虑做单独的定制服务。”

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   垂直领域、细分化发展,正是对应着数字时代的“极致、前瞻、快速”特征。收集用户反馈的“第一粒扣”、提供时尚导向的“DeepFashion”、提速供应链的辅城APP……在科技层面优化服装企业、推进智能转型,这都意味着服装业的科技时代已经到来!

   让我们在CHIC2019(春季)链接未来展区,一起发出“Hi Me”心声,企望服装界的科技走向,感受科技的极致匠心大道。


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