阿里专攻局部抄袭，“明星同款”将被AI吊打

2020-03-17 10:19

作者：未知

来源：前沿科技

　　服装领域虽然打假一直不断，但盗版抄袭问题依旧普遍存在。而且从线上到线下，抄袭手段越来越刁钻，打假难度逐年提高。

　　目前来看，服装领域的抄袭只有有三类。

　　第一类集中在图片盗用上。盗版者通常未经授权，拿正版品牌的商品图使用或修改使用，比如在图上添加自己店铺的水印，或进行一些图像处理（反转、缩放、拼接等）。

　　这一类侵权抄袭成本很低，但很容易被平台的图片检索系统锁定，然后快速“治理”。

　　第二类是创意盗用，不良商家直接抄袭原创商家的整体商品设计和创意，制作同款或者仿款。

　　这类侵权的成本稍高一些，但基于商品整体相似度度量的同款检索算法，可以对它们进行召回和治理。

　　第三类是盗用是对服装的某些局部区域进行修改，像是洗稿，比如改变领口的设计款式、或者胸前印花的布局，甚至改变服装的款型等。

　　但如下图所示，仍然是抄袭正版品牌服装的风格和设计元素（左侧为正版，右侧为盗版），甚至还当做“明星同款”来卖。

图片.png

　　这类盗版的成本最高，并不易被传统的基于商品同款检索的算法锁定。通常情况下，电商平台只能通过人工审核来发现，打假成本很高。

　　那有没有一种方法，能够让系统自动锁定此类抄袭现象？这就是阿里安全图灵实验室最新研究的方向。

　　此前，他们基于属性感知细粒度相似度学习方法，提出服饰版权算法来锁定局部抄袭，被AAAI2020收录。

　　现在他们又提出了一个新思路，基于服装区域性表达的检索模型，对图像中的服装进行区域化的相似性学习和度量，从而实现更有效打假。

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